责任归属与复盘：Agent 出错，先定责再改进

核心观点

Agent 出错之后最糟的做法，是大家一起说“这是 AI 的问题”——然后什么都不改。责任归属就是在出事之前先写清：谁定的规则、谁批的权限、谁该在关键时刻点头；复盘就是在出事之后按清单找原因、改一条、验一次。定责不是为了找人背锅，是为了让每一次事故都有一个明确的“改哪里”。

四步落地清单

• 事前先写责任表：规则是谁定的、权限是谁批的、熔断由谁解除——写下来贴出来，出事不用现吵。
• 复盘先还原时间线：什么时候、谁让 Agent 做了什么、哪一步失控——先讲事实，再谈对错。
• 每次只改一条防线：复盘结论必须落成一条可验证的改动（加一条上限、收一个权限），改完跑一次验证，别一次改十处。
• 复盘记录要公开：事故经过、原因、改了什么——写进团队看得见的地方，下一个人才不会踩同一个坑。

一个反面案例

某团队的 Agent 一次多花了三倍预算，复盘会上没人认得清“上限是谁设的、谁有权限改”，最后结论是“以后注意点”。一个月后同一只 Agent 同一个地方又超了一次——没有定责的复盘，等于没复盘。

今日思考题

你的 Agent 最近一次出错，有没有留下“改了哪一条”的记录？如果没有，今天就补一次复盘。